周日在安菲尔德，沙博斯莱（Dominik Szoboszlai）把球摆好准备主罚时，不少球迷或许嗤之以鼻——他真的要远射？他能再来一次吗？结果他做到了。本赛季这是他第二次从远距离直接任意球破门：此前曾对阵曼城，在对阵阿森纳的那脚则是用脚内侧推进大门以外。
用 Opta 的 xG（期望进球）估值来算，他在对曼城和阿森纳这两脚建功的联合概率极低，仅为 0.09%（即 0.0009）。其中一记任意球在数据提供商 Gradient Sports 的分级里被列为“无法扑救”，另一脚则以弧线绕过门将、击中门柱入网。
更广泛的数据也显示出一个有趣趋势：本赛季禁区外进球出现频率上升，每场平均 0.4 个，为 2013-14 赛季以来最高；而直接任意球的转化率则达到 9.3%，为 2008-09 以来的最高值。但与此同时，禁区外的射门次数在下降：2006-07 赛季场均 12.22 次，本赛季降至 7.83 次。
为何会出现这种矛盾？部分解释来自数据分析的影响：远射概率本就较低，球队和球员因此更倾向于通过控球和短传创造禁区内机会（如“位置型打法”所倡导的两打一和回传）。但战术端的另一面也很重要：当球队难以在开放式进攻中撕开对手防线、前锋在禁区内触球变少时，球员被迫更多选择远射或远射机会反而增多。
令人意外的是，即便射门次数减少，总体命中率仍创新高——英超纪录级的 5.06%（Opta 数据库）。直接任意球对这一现象贡献显著——本赛季定位球进球增加，阻挡和干扰门将视线也发挥了作用。以沙博斯莱为例，他本赛季在联赛禁区外射门 37 次（其中 10 次为任意球），打进 3 球，xG 为 1.42；若剔除任意球，整体转化率降至 4.6%，但仍是自 2008-09 年以来并列最高水平。
技术与样本波动也是关键因素。The Athletic 的 Conor O’Neill 统计，本赛季禁区外射门的实际进球量比 xG 超出 28.6%，远高于过去五个赛季分别为 4.4%、5.0%、6.6%、10.1% 和 -4.7% 的水平。这种超额表现部分解释了阿斯顿维拉边锋摩根·罗杰斯（Morgan Rogers）在接受采访时称 xG “一派胡言” 的观点。维拉本赛季来自禁区外的进球最多（13 球），罗杰斯个人也贡献了 3 球。
在节目中，杰米·雷德克纳普（Jamie Redknapp）与罗杰斯的对话也反映了这一立场。雷德克纳普说：“我常听人说不该从这儿射门。你能把球踢进，就应该射门，只要用足球智慧做判断。”罗杰斯回应：“现在球队布置会让禁区边缘的球员不被盯防，会留出空间，如果你是个好射手，会有更多机会。”
利物浦首席科学家劳里·肖（Laurie Shaw）早在 2017 年的文章就指出，防守压迫会显著影响射门成功率：没有压迫时，远射并非全然无理，有时还能迫使对手改变站位、为下一次进攻创造空间。此外，像罗杰斯和沙博斯莱这样的远射专精者，通过练习掌握特定技术（如“无旋球”/knuckleball），其转化率可能高于一般水平。数据上，罗杰斯本季禁区外射门 23 次（3 次任意球），打进 3 球，xG 为 0.82，但样本量小且存在波动，不能简单以此否定模型。
另一方面，xG 模型本身基于大量历年数据，因而未必即时反映近期战术或阵型变化。播客嘉宾 Michael Caley 指出，本赛季角球战术的变动就可能让传统 xG 对角球得分概率估计失准。类似地，点球数据也显示，随着练习和方法趋向“看门将依赖型”或多变策略，罚球转化率会缓慢改变，进而影响模型的历史基准。
从技术层面看，精妙的射门弧线、下坠或搓旋都能提升命中机会；正如前利物浦研究总监 Ian Graham 在书中提到，库蒂尼奥（Philippe Coutinho）曾通过制造阻挡来遮蔽门将视线，虽然他的禁区外射门多次被封堵，但未成功封堵时对门将非常麻烦。这也提醒我们一个核心问题：远射有机会成本——射门通常结束一次控球回合，意味着若球没有折回来，队友就失去了随后的射门机会。若某名射手常常选择远射、但位置/时机欠佳，牺牲了像沃特金斯（Ollie Watkins）或其他更有利位置队友的射门机会，那就是问题所在。
结论很直接：球员应在技战术与实际形势之间权衡。只要像罗杰斯、沙博斯莱这样的球员继续用进球说话，队友和教练很难苛责他们偶尔选择远射；但球队整体仍需平衡射门选择与创造高质量禁区机会之间的机会成本。
