足球转会中，为何一半的交易以失败告终

转会窗口将于周一晚间关闭，尽管英超俱乐部不会打破2023年1月创下的花费8.15亿英镑的纪录，但曼城已经单独投入了1.25亿英镑，他们正努力重建阵容，为本赛季剩余的激烈比赛做准备。
但有趣的是，尽管在转会上花费了巨额资金，但许多交易最终却未能成功。事实上，成功率大约为50%，这意味着新招募的球员与其成功蓬勃发展，还有同等可能表现糟糕。
失败的原因千差万别，可以是受伤导致事业失败，也可能是球员与教练不合，适应困难，甚至不喜欢英国的天气。
利物浦前研究总监伊恩·格雷厄姆列出了七大常见问题如下：现有球员比新球员更优秀；球员并非首次认为的那样优秀；球员不适合球队风格；球员被错位使用；教练不看好球员；球员存在体能问题；球员有个人问题。
如果俱乐部对这些因素的成功有90%的信心，一旦这些概率被计算出来，最终成功的机会是48%。
汉堡足球数据咨询公司Plaier的分析再次强调了这一点。他们发现，英超联赛中的新球员平均出场约为540分钟（或六场比赛时间）之后就会离开。
这个数字包括至少有一分钟比赛时间的每个球员，包括接受困境时被召唤的预备队和青训前景，否则这些球员实际上不会经常出场。
尽管如此，这个数字还是巨大的，尤其是当考虑到薪水和转会支出是英超俱乐部最大的支出时，它们在盈利与可持续规则时代的重要性更凸显出来。
但是否可能在签约球员前预防这些问题？俱乐部能否可以确定，或者至少几乎确定他们没有买到一个失误？
Plaier首席执行官亚恩·温特相信使用数据可以帮助消除一些与购买球员相关的不确定性。
“我们不仅仅看一个单个球员及其指标并进行比较。我们还会看，他是和谁比赛，和谁搭档？”他说。
衡量球员所做的事情是相当简单的。如今俱乐部有事件数据（手动收集的记录球员每次携带球的动作的信息）和跟踪数据（由摄像头自动收集的信息，记录场上每位球员的动作），供俱乐部使用。
温特认为，答案在于相关引擎——一种旨在识别模式的计算机工具。
“相关引擎会将数据分成块，”他说。“AI并行运行它们，并选择质量最高的工具；它保证你总是得到最佳结果。
“这不仅在足球中使用，还在其他领域中使用，例如飞行领域更为专业——如果系统出现故障，这关系到生死。”
那么这如何联系到足球，特别是在球员招募和提高转会成功率方面？
“我们能衡量的第一件事是球员的表现，但我们不是评价他作为球员的能力，而是评估他在系统中的效率，”他说。“我们不关心他带球技术如何，射门技术如何，或者进球数量多少。这对比赛本身没有影响。
“我们衡量他的贡献或者确切地说，他在与11名球员及对手对抗的过程中的效率。
“这些因素本身对你自己的表现有影响，你的表现又对这个与其他21名球员一起的整个系统产生影响。”
通过这样做，温特希望俱乐部在招募方面更加聪明。他们将能够分析和建模出适合特定战术体系的球员以及他们与队友的互动方式——甚至包括一个球员在不同联赛或角色中成功的可能性。
也许不久，这个50%的数字可能会开始上升。